python standard library types

python 标准库 types

今天心情很沉重,李文亮医生一路走好!R.I.P

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源码

源代码: Lib/types.py


此模块定义了一些工具函数,用于协助动态创建新的类型。

它还为某些对象类型定义了名称,这些名称由标准 Python 解释器所使用,但并不像内置的 intstr 那样对外公开。

最后,它还额外提供了一些类型相关但重要程度不足以作为内置对象的工具类和函数。

动态类型创建

  • types.new_class(name, bases=(), kwds=None, exec_body=None)

    使用适当的元类动态地创建一个类对象。

    前三个参数是组成类定义头的部件:类名称,基类 (有序排列),关键字参数 (例如 metaclass)。

    exec_body 参数是一个回调函数,用于填充新创建类的命名空间。 它应当接受类命名空间作为其唯一的参数并使用类内容直接更新命名空间。 如果未提供回调函数,则它就等效于传入 lambda ns: ns

    3.3 新版功能.

  • types.prepare_class(name, bases=(), kwds=None)

    计算适当的元类并创建类命名空间。

    参数是组成类定义头的部件:类名称,基类 (有序排列) 以及关键字参数 (例如 metaclass)。

    返回值是一个 3 元组: metaclass, namespace, kwds

    metaclass 是适当的元类,namespace 是预备好的类命名空间而 kwds 是所传入 kwds 参数移除每个 'metaclass' 条目后的已更新副本。 如果未传入 kwds 参数,这将为一个空字典。

    3.3 新版功能.

    在 3.6 版更改: 所返回元组中 namespace 元素的默认值已被改变。 现在当元类没有 __prepare__ 方法时将会使用一个保留插入顺序的映射。

  • types.resolve_bases(bases)

    动态地解析 MRO 条目,具体描述见 PEP 560

    此函数会在 bases 中查找不是 type 的实例的项,并返回一个元组,其中每个具有 __mro_entries__ 方法的此种对象对象将被替换为调用该方法解包后的结果。 如果一个 bases 项是 type 的实例,或它不具有 __mro_entries__ 方法,则它将不加改变地被包含在返回的元组中。

标准解释器类型

此模块为许多类型提供了实现 Python 解释器所要求的名称。 它刻意地避免了包含某些仅在处理过程中偶然出现的类型,例如 listiterator 类型。

此种名称的典型应用如 isinstance()issubclass() 检测。

如果你要实例化这些类型中的任何一种,请注意其签名在不同 Python 版本之间可能出现变化。

以下类型有相应的标准名称定义:

  • types.FunctionType

  • types.LambdaType

    用户自定义函数以及由 lambda 表达式所创建函数的类型。

  • types.GeneratorType

    generator 迭代器对象的类型,由生成器函数创建。

  • types.CoroutineType

    coroutine 对象的类型,由 async def 函数创建。

  • types.AsyncGeneratorType

    asynchronous generator 迭代器对象的类型,由异步生成器函数创建。

  • class types.CodeType(kwargs)

    代码对象的类型,例如 compile() 的返回值。

    引发 审计事件 code.__new__ 附带参数 code, filename, name, argcount, posonlyargcount, kwonlyargcount, nlocals, stacksize, flags

    请注意被审核参数可能不匹配初始化器所要求的名称或位置。

    • replace(*kwargs*)

      返回代码对象的一个副本,使用指定的新字段值。

  • types.CellType

    单元对象的类型:这种对象被用作函数中自由变量的容器。

  • types.MethodType

    用户自定义类实例方法的类型。

  • types.BuiltinFunctionType

  • types.BuiltinMethodType

    内置函数例如 len()sys.exit() 以及内置类方法的类型。 (这里所说的“内置”是指“以 C 语言编写”。)

  • types.WrapperDescriptorType

    某些内置数据类型和基类的方法的类型,例如 object.__init__()object.__lt__()

  • types.MethodWrapperType

    某些内置数据类型和基类的 绑定 方法的类型。 例如 object().__str__ 所属的类型。

  • types.MethodDescriptorType

    某些内置数据类型方法例如 str.join() 的类型。

  • types.MethodDescriptorType

    某些内置数据类型 非绑定 类方法例如 dict.__dict__['fromkeys'] 的类型

  • types.ClassMethodDescriptorType

    某些内置数据类型 非绑定 类方法例如 dict.__dict__['fromkeys'] 的类型。

    class types.ModuleType(name, doc=None)

模块 的类型。 构造器接受待创建模块的名称及其作为可选项 docstring

如果你希望设置各种由导入控制的属性,请使用 importlib.util.module_from_spec() 来创建一个新模块。

  • __doc__

    模块的 docstring。 默认为 None

  • __loader__

    用于加载模块的 loader。 默认为 None在 3.4 版更改: 默认为 None。 之前该属性为可选项。

  • __name__

    模块的名字

  • __package__

    一个模块所属的 package。 如果模块为最高层级的(即不是任何特定包的组成部分)则该属性应设为 '',否则它应设为特定包的名称 (如果模块本身也是一个包则名称可以为 __name__)。 默认为 None

    class types.TracebackType(tb_next, tb_frame, tb_lasti, tb_lineno)

回溯对象的类型,例如 sys.exc_info()[2] 中的对象。

请查看 语言参考 了解可用属性和操作的细节,以及动态地创建回溯对象的指南。

  • types.FrameType

    帧对象的类型,例如 tb.tb_frame 中的对象,其中 tb 是一个回溯对象。请查看 语言参考 了解可用属性和操作的细节。

  • types.GetSetDescriptorType

    使用 PyGetSetDef 在扩展模块中定义的对象的类型,例如 FrameType.f_localsarray.array.typecode。 此类型被用作对象属性的描述器;它的目的与 property 类型相同,但专门针对在扩展模块中定义的类。

  • types.MemberDescriptorType

    使用 PyMemberDef 在扩展模块中定义的对象的类型,例如 datetime.timedelta.days。 此类型被用作使用标准转换函数的简单 C 数据成员的描述器;它的目的与 property 类型相同,但专门针对在扩展模块中定义的类。

    CPython implementation detail: 在 Python 的其它实现中,此类型可能与 GetSetDescriptorType 完全相同。

  • class types.MappingProxyType(mapping)

    一个映射的只读代理。 它提供了对映射条目的动态视图,这意味着当映射发生改变时,视图会反映这些改变。

    3.3 新版功能.

    • key in proxy

      如果下层的映射中存在键 key 则返回 True,否则返回 False

    • proxy[key]

      返回下层的映射中以 key 为键的项。 如果下层的映射中不存在键 key 则引发 KeyError

    • iter(proxy)

      返回由下层映射的键为元素的迭代器。 这是 iter(proxy.keys()) 的快捷方式。

    • len(proxy)

      返回下层映射中的项数。

    • copy()

      返回下层映射的浅拷贝。

    • get(key[, default])

      如果 key 存在于下层映射中则返回 key 的值,否则返回 default。 如果 default 未给出则默认为 None,因而此方法绝不会引发 KeyError

    • items()

      返回由下层映射的项 ((键, 值) 对) 组成的一个新视图。

    • keys()

      返回由下层映射的键组成的一个新视图。

    • values()

      返回由下层映射的值组成的一个新视图。

附加工具类和函数

  • class* types.SimpleNamespace

    一个简单的 object 子类,提供了访问其命名空间的属性,以及一个有意义的 repr。

    不同于 object,对于 SimpleNamespace 你可以添加和移除属性。 如果一个 SimpleNamespace 对象使用关键字参数进行初始化,这些参数会被直接加入下层命名空间。

    此类型大致等价于以下代码:

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    class SimpleNamespace:
    def __init__(self, /, **kwargs):
    self.__dict__.update(kwargs)

    def __repr__(self):
    keys = sorted(self.__dict__)
    items = ("{}={!r}".format(k, self.__dict__[k]) for k in keys)
    return "{}({})".format(type(self).__name__, ", ".join(items))

    def __eq__(self, other):
    return self.__dict__ == other.__dict__

    SimpleNamespace 可被用于替代 class NS: pass。 但是,对于结构化记录类型则应改用 namedtuple()

  • types.DynamicClassAttribute(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

在类上访问 getattr 的路由属性。

这是一个描述器,用于定义通过实例与通过类访问时具有不同行为的属性。 当实例访问时保持正常行为,但当类访问属性时将被路由至类的 getattr 方法;这是通过引发 AttributeError 来完成的。

这样就允许有在实例上激活的特征属性,同时又有在类上的同名虚拟属性(一个这样的例子是 Enum)。

协程工具函数

types.coroutine(gen_func)

此函数可将 generator 函数转换为返回基于生成器的协程的 coroutine function。 基于生成器的协程仍然属于 generator iterator,但同时又可被视为 coroutine 对象兼 awaitable。 不过,它没有必要实现 __await__() 方法。

如果 gen_func 是一个生成器函数,它将被原地修改。

如果 gen_func 不是一个生成器函数,则它会被包装。 如果它返回一个 collections.abc.Generator 的实例,该实例将被包装在一个 awaitable 代理对象中。 所有其他对象类型将被原样返回。

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